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注意了!这4件与推荐系统有关的事,创业者们必须要了解!(三)

发布时间:2021-05-05 10:07:15    浏览:

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在前两篇文章中,我已经给各位创业者介绍了与推荐系统有关的2件事。在这篇文章中,我会给大家介绍与推荐系统有关的第三件事。

第三件事:评估推荐系统的方法

1、了解需求背景

如果创业者想要有效提升推荐系统的可行性,就必须对推荐系统的现状和可进行优化、升级的方向进行专项调研。如今,市场上的各类推荐系统都在不断地进行升级、优化,当然多半是在推荐系统的算法层面进行了提升,至于推荐系统的用户主观体验层面,还未有过新的变化。

2、明确评估方法

一般,行业对推荐系统进行评估的时候,会用的方法叫做“Case by Case”。简单来说,就是让用户一条一条地,对推荐系统给出的推荐意见进行“是或否”的评估。

这种评估方法的优点在于:用户能够对推荐系统进行实时的、指向性明确的评估;这种评估方法的缺点在于:选择出的样本代表性不高,并且评价不够全面,只能够反映出用户的主观准确性。

我的建议是,创业者们可以采用“定量问卷”这种方法,以保证评估结果更全面、更具代表性。

3、明确需要评估的业务

在正式对推荐系统进行评估之前,创业者们必须还要想清楚一个问题:要对推荐系统上的业务进行整体评估,还是分别对推荐系统上的不同业务线进行评估。

4、明确评估场景

不同场景之下,推荐系统的评估结果也会不一样。就算创业者只准备对推荐系统上的某一条业务线进行评估,需要考虑的场景也非常多。因此,你必须考虑清楚要选择什么样的评估场景,我建议你可以对不同场景的曝光量进行排序,然后再结合用户在不同场景下的状态进行场景选择。

5、评估结果

做好以上4个步骤之后,你就可以了解到用户在不同的时间段、不同的场景下,对推荐系统在准确性、多样性、实时性等方面的主观满意度数据。

接下来,创业者们要做的就是,根据得到的数据,搭建一套完整的推荐系统评估表格,以便看清推荐系统的优点及还需要改进的地方。

除此以外,一旦你发现近期收集到的数据存在异常,一定要及时对部分给推荐系统打了低分的用户进行深入调研,以明确用户产生不好的体验感的原因,然后及时对推荐系统进行改进、优化。

综合前两篇文章,我已经给各位创业者介绍了3件与“推荐系统”有关的事。剩下最后一件与“推荐系统”有关的事,我会在下一篇文章进行分享。

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