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注意了!这4件与推荐系统有关的事,创业者们必须要了解!(二)

发布时间:2021-04-08 17:08:22    浏览:

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在上一篇文章中,我已经给各位创业者介绍了与推荐系统有关的第一件事。在这篇文章中,我会再给大家介绍一件与推荐系统有关的事。

第二件事:评估推荐系统的2大维度和5条指标

做好了第一件事——了解推荐系统的本质之后,创业者接下来要做的就是对推荐系统进行评估。市场普遍从“准确度”和“可行性”2大维度对推荐系统进行评估。

“准确度”这一维度可以通过多次测试进行评估,指的是推荐系统预测用户需求及行为的能力;“可行性”这一维度则表示用户的主观体验,常用的评估指标有以下5种:

指标一:多样性

“多样性”指的是各条推荐信息之间的差异化程度。如果推荐系统给出的推荐意见过于单一,就会大大影响用户搜索、浏览信息的兴趣度。

当然,对于大部分创业者来说,只是单纯地给信息加上“多样化”特征,并不是一件很困难的事,真正的难点在于,怎样保证能够增加信息多样化的同时,保证推荐结果能够迎合用户的喜好。

指标二:新颖性

“新颖性”指的是推荐系统给出的推荐意见大多是用户之前没有看到过的信息。如何快速提升推荐系统的新颖性?其实很简单,创业者可以对过去的信息进行“流行度”排序,将流行度比较低的信息推荐给用户,就可以有效提升推荐系统的新颖性。另外,提升新颖性要在保证准确度的基础上进行。

指标三:惊喜度

当用户多次搜索、浏览到之前已经遇到过的推荐意见,他们对推荐系统的包容度和耐心程度就会越来越低。因此,好的推荐系统是能够不断对用户推荐新奇、有吸引力的信息的。

有的创业者可能会觉得“惊喜度”和“新颖性”是一个意思。我举个例子来说明,有一个用户平时喜欢用网易云音乐听歌,喜欢周杰伦、林俊杰这样的R&B歌手。

如果网易云的推荐系统向这个用户推荐《夏天的风》这首歌,并且他之前从未听过这首歌,但是当他偶然发现这首歌是周杰伦创作的,就会觉得很新颖;如果网易云的推荐系统向这个用户推荐了一首R&B曲风的歌,与平常的R&B歌曲完全不一样,但这个用户觉得很好听,就会产生惊喜感。

指标四:信任度

“信任度”指的是用户对推荐系统的信任程度。毋庸置疑,用户信任度越高的推荐系统,越能够引发用户产生交互行为。创业者们可以通过增加推荐系统的推荐理由来提升用户信任度。

指标五:实时性

“实时性”指的是用户在推荐系统上做出了搜索信息的行为之后,推荐系统能够在第一时间推出新的信息。

到这里为止,我已经给各位创业者介绍了2件与“推荐系统”有关的事。由于篇幅有限,剩下的2件事,我会在后面的文章进行分享。

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